En lugar de programar «si el usuario hizo X, entonces Y», se le dan al sistema muchos ejemplos y se le deja encontrar la relación. El resultado es un modelo que aplica esa relación a casos nuevos.
Es lo que hay detrás de la mayoría de la automatización publicitaria: las pujas inteligentes, las audiencias similares y la asignación de presupuesto entre campañas.
Su límite es la calidad de los datos. Un modelo entrenado con datos de conversión mal medidos optimizará con precisión hacia el objetivo equivocado.
En inglés: Machine Learning
Este término forma parte del glosario de marketing digital de Do It Marketing.
