Glosario de marketing digital

Aprendizaje profundo

Técnica de aprendizaje automático que usa redes neuronales con muchas capas para detectar patrones complejos.

Cada capa de la red transforma la información un poco más: las primeras detectan rasgos simples y las siguientes combinan esos rasgos en conceptos más abstractos.

Es lo que hizo viable el reconocimiento de imágenes, la transcripción de voz y los modelos de lenguaje actuales. También es lo que los hace costosos de entrenar y difíciles de explicar.

En la práctica del marketing rara vez entrenarás uno: lo consumirás a través de una herramienta o una API.

En inglés: Deep Learning

Este término forma parte del glosario de marketing digital de Do It Marketing.

Cómo se aplica

Rara vez lo entrenarás: en marketing se consume a través de una herramienta o una API. Donde sí conviene entender que hay aprendizaje profundo detrás es al juzgar resultados, porque explica dos cosas incómodas.

La primera, que el sistema no puede explicar bien por qué decidió lo que decidió, así que exigir una justificación causal a una plataforma publicitaria no lleva a ningún lado. La segunda, que su desempeño depende del parecido entre tus datos y aquello con lo que se entrenó: un modelo excelente en otro mercado puede rendir mal en el tuyo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el aprendizaje profundo?

Es una técnica de aprendizaje automático que usa redes neuronales con muchas capas. Cada capa transforma la información un poco más: las primeras detectan rasgos simples y las siguientes los combinan en conceptos abstractos.

¿Es lo mismo que una red neuronal?

Una red neuronal es la estructura; el aprendizaje profundo es usarla con muchas capas. Una red de una o dos capas no se considera aprendizaje profundo.

¿Por qué se llama profundo?

Por la cantidad de capas entre la entrada y la salida. Esa profundidad es lo que permite detectar patrones complejos, y también lo que hace que el modelo sea costoso de entrenar y difícil de explicar.

¿Sirve para algo en una empresa pequeña?

Sí, pero consumido como servicio: reconocimiento de imágenes, transcripción, traducción y generación de texto son aprendizaje profundo empaquetado en herramientas. Entrenar uno propio casi nunca se justifica a esa escala.

Quién está detrás del consejo

Publicado por nuestro fundador · junio de 2026

Sin voluntad propia

La inteligencia artificial general no tiene una agenda; quienes la construyen, sí.

Seguimos preguntándonos si la inteligencia artificial será buena o mala. Esa es la pregunta equivocada: la IA no tiene voluntad propia. En su centro hay un vacío donde debería haber un propósito, y la única pregunta que importa es quién lo llena y bajo qué términos.

Carlos Dieter · Stedica Press · ISBN 979-8996682423

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