Todo lo que un modelo sabe proviene de aquí. Si el conjunto no representa bien a tu mercado, el modelo tampoco lo representará.
Dos consecuencias directas: los sesgos presentes en los datos se reproducen en las respuestas, y el modelo tiene una fecha de corte: no conoce lo que ocurrió después de que se recopilaron.
Cuando el dato correcto es tuyo y reciente (tu catálogo, tus precios, tus políticas), la vía adecuada no es reentrenar nada, sino dárselo al modelo en el momento de responder.
En inglés: Training Data
Este término forma parte del glosario de marketing digital de Do It Marketing.
