Glosario de marketing digital

E-E-A-T

Criterio que Google usa en sus directrices de calidad: experiencia, pericia, autoridad y confiabilidad del contenido y de quien lo publica.

No es un factor de posicionamiento que se pueda medir ni un número que aparezca en algún informe. Es el marco con el que los evaluadores humanos de Google juzgan la calidad, y orienta el desarrollo del algoritmo.

Se traduce en señales concretas y verificables: autor identificado con credenciales reales, fechas de publicación y actualización, fuentes citadas, datos de contacto de la empresa y casos propios comprobables.

Pesa más en temas donde una mala información causa daño (salud, finanzas, seguridad) y en cualquier contenido que pretenda ser citado como fuente.

En inglés: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

Este término forma parte del glosario de marketing digital de Do It Marketing.

Cómo se aplica

No es una casilla que se marque, pero sí se traduce en cosas verificables que puedes añadir esta semana: firma de autor con credenciales reales y página propia, fecha de publicación y de última actualización, fuentes citadas con enlace, y datos de contacto y dirección visibles.

En contenido donde una mala información causa daño (salud, dinero, seguridad legal) el listón sube: conviene revisión por alguien con credencial verificable y decirlo en la página. Y el activo que más pesa suele ser el que menos se publica: casos propios con cifras que nadie más puede citar.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa E-E-A-T?

Experiencia, pericia, autoridad y confiabilidad. Es el marco con el que los evaluadores de calidad de Google juzgan un contenido y a quien lo publica, y orienta el desarrollo del algoritmo.

¿E-E-A-T es un factor de posicionamiento?

No es una métrica que el algoritmo calcule ni algo que aparezca en un informe. Es un criterio de evaluación; se refleja en señales concretas como autoría, fuentes, actualización y reputación.

¿Cómo demuestro experiencia en mi contenido?

Mostrando trabajo real: casos con datos propios, capturas de resultados, procedimientos que solo conoce quien lo ha hecho, y un autor identificable que responda por ello. La experiencia se demuestra, no se declara.

¿Afecta el E-E-A-T a todos los sitios por igual?

No. Pesa mucho más en temas donde una mala información puede causar daño (salud, finanzas, seguridad) y en cualquier contenido que aspire a ser citado como fuente.

Quién está detrás del consejo

Publicado por nuestro fundador · junio de 2026

Sin voluntad propia

La inteligencia artificial general no tiene una agenda; quienes la construyen, sí.

Seguimos preguntándonos si la inteligencia artificial será buena o mala. Esa es la pregunta equivocada: la IA no tiene voluntad propia. En su centro hay un vacío donde debería haber un propósito, y la única pregunta que importa es quién lo llena y bajo qué términos.

Carlos Dieter · Stedica Press · ISBN 979-8996682423

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