Glosario de marketing digital

Inteligencia artificial generativa

Tipo de inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, video o código) a partir de las instrucciones que recibe.

A diferencia de un modelo que solo clasifica o predice, un modelo generativo produce material original. Lo hace estimando, paso a paso, qué elemento es más probable que siga al anterior según los patrones que aprendió de sus datos de entrenamiento.

Esa forma de funcionar explica su mayor virtud y su mayor riesgo: escribe con fluidez sobre casi cualquier tema, y con la misma fluidez puede afirmar algo falso. No consulta una base de datos de hechos cuando responde; produce el texto más plausible.

En marketing sirve para acelerar borradores, variantes de anuncios, descripciones de producto y resúmenes. La revisión humana no es opcional: es parte del proceso.

En inglés: Generative AI

Este término forma parte del glosario de marketing digital de Do It Marketing.

Cómo se aplica

El uso con mejor retorno en marketing no es publicar lo que produce el modelo, es acortar el camino hasta un borrador revisable: variantes de titulares para probar, descripciones de producto a partir de fichas técnicas, resúmenes de llamadas, primeras versiones de respuestas frecuentes.

Conviene fijar dos reglas antes de empezar. La primera, que nada se publique sin que una persona verifique datos, cifras y nombres. La segunda, que el modelo reciba tu material (tu catálogo, tus precios, tus casos) porque sin eso produce texto correcto y genérico, indistinguible del de tu competencia.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la IA generativa y cómo funciona?

Es el tipo de inteligencia artificial que crea contenido nuevo. Funciona estimando, paso a paso, qué fragmento es más probable que siga al anterior según los patrones que aprendió de sus datos de entrenamiento. Por eso escribe con fluidez y por eso puede afirmar algo falso con la misma fluidez.

¿Penaliza Google el contenido hecho con IA generativa?

No por haber usado IA. Google penaliza el contenido creado para manipular posiciones en lugar de para ayudar a quien lo lee, sin importar cómo se produjo. Lo que hunde a una página es ser genérica, no verificada y sin experiencia detrás.

¿Qué herramientas de IA generativa conviene usar en marketing?

Para texto, cualquiera de los asistentes de uso general resuelve la mayoría de los casos. La diferencia de resultados casi nunca está en la herramienta: está en el contexto que le das y en el proceso de revisión. Antes de comparar productos conviene definir la tarea y cómo vas a medirla.

¿Cómo evito que la IA invente datos sobre mi empresa?

Dándole la información en el momento de la consulta (precios, políticas, fichas) en lugar de confiar en lo que memorizó, y exigiendo que cite de dónde salió cada afirmación. Si una cifra no se puede rastrear a un documento tuyo, no se publica.

Quién está detrás del consejo

Publicado por nuestro fundador · junio de 2026

Sin voluntad propia

La inteligencia artificial general no tiene una agenda; quienes la construyen, sí.

Seguimos preguntándonos si la inteligencia artificial será buena o mala. Esa es la pregunta equivocada: la IA no tiene voluntad propia. En su centro hay un vacío donde debería haber un propósito, y la única pregunta que importa es quién lo llena y bajo qué términos.

Carlos Dieter · Stedica Press · ISBN 979-8996682423

Otros términos del glosario

Cita en respuestas de IA

Mención con enlace a tu sitio dentro de una respuesta generada por un buscador o asistente de inteligencia artificial.

llms.txt

Archivo de texto propuesto para la raíz de un sitio que resume su contenido y orienta a los modelos de lenguaje hacia las páginas más relevantes.

Búsqueda conversacional

Forma de buscar en la que el usuario pregunta con lenguaje natural y puede seguir refinando la consulta en varios turnos.

Vista general creada con IA

Resumen generado por inteligencia artificial que Google muestra arriba de los resultados de búsqueda, con enlaces a las fuentes que utilizó.