No suele venir de una intención, sino de los datos: si el histórico refleja una desigualdad, el modelo la aprende y la repite a escala.
En publicidad digital aparece cuando la optimización automática concentra el presupuesto en el perfil que ya convertía y deja de mostrar el anuncio a segmentos que nunca tuvieron oportunidad de convertir.
Se detecta midiendo resultados por segmento, no en el agregado. Un promedio saludable puede esconder un segmento mal atendido.
En inglés: Algorithmic Bias
Este término forma parte del glosario de marketing digital de Do It Marketing.
